आने वाले कुछ सालों वालों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का होने वाला है. इस फील्ड में भी वेकेंसी निकल रही है. अगर आप भी AI में काम करने की योजना बना रहे हैं तो पहले जान लीजिए इसमें कौन-कौन से जॉब है और कौन-सी कोर्स होनी चाहिए. AI में रुचि रखने वाले लोगों के लिए कई करियर विकल्प हैं. आइये जानते हैं क्या-क्या है.
डेटा साइंटिस्ट्स डेटा को विश्लेषण करने और इससे पैटर्न और ट्रेंड्स पुनर्निर्माण करने में मदद करते हैं, जिससे AI मॉडल्स को सही से तरीके से प्रशिक्षित किया जा सकता है. इसके लिए Statistics, Probability और Mathematics में अच्छी समझ होनी चाहिए.
मशीन लर्निंग इंजीनियर्स अल्गोरिदम्स और मॉडल्स डिजाइन करते हैं जो AI सिस्टमों को सिखने की क्षमता प्रदान करने में मदद करते हैं. इसके लिए गणित, एमएल और डीएल की अच्छी समझ होनी चाहिए. इसके अलावा भाषा में प्रोग्रामिंग आना चाहिए.
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NLP इंजीनियर्स भाषा को समझने और उससे संबंधित कार्यों को समर्थन करने में मदद करते हैं, जैसे कि वॉयस रिकग्निशन और अनुवाद. इसके लिए अलग-अलग भाषा आपको आनी चाहिए.
रोबोटिक्स इंजीनियर्स AI को फिजिकल रोबोटिक्स के साथ इंटीग्रेट करने में मदद करते हैं, जिससे उन्हें और अधिक स्वतंत्रता और क्षमता प्राप्त होती है. इसका काम रोबोट बनाना होता है. इसके लिए CAD और CAM की अच्छी समझ होनी चाहिए.
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डीप लर्निंग इंजीनियर्स AI मॉडल्स को बनाने, प्रशिक्षित करने, और सुधारने में मदद करते हैं ताकि वे अधिक संज्ञानशील हों.
एथिकल हैकर्स और सिक्यूरिटी एक्सपर्ट्स AI सिस्टमों की सुरक्षा में मदद करते हैं ताकि वे सुरक्षित और सुरक्षित रह सकें. इसके लिए आपको आईटी की अच्छी पकड़ होनी चाहिए.
डाटा एनालिस्ट का काम डाटा क्लीन करना होता है. इसके लिए Python, SQL और बिजनेस इंटेलिजेंस की जानकारी होनी चाहिए.
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कंप्यूटर विजन इंजीनियर्स AI सिस्टमों को विचार करने, समझने, और उन्हें विज़ुअल डेटा से काम करने में मदद करते हैं.
व्यावसायिक स्तर पर AI का उपयोग करने में मदद करने वाले विशेषज्ञ जो व्यावसायिक योजनाओं और स्ट्रेटेजीज के लिए AI की मदद लेते हैं.
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